Ankerias unterstützt Kliniker und Gesundheitseinrichtungen dabei, geeignete Patienten mit chronischen Schmerzen für eine Rückenmarkstimulation (SCS) zu identifizieren und die Behandlungsergebnisse zu optimieren.
Unsere Lösung nutzt Gesundheitsdaten und künstliche Intelligenz, um die klinische Entscheidungsfindung präziser und wirkungsvoller zu gestalten.
Ankerias unterstützt Kliniker und Gesundheitseinrichtungen dabei, geeignete Patienten mit chronischen Schmerzen für eine Rückenmarkstimulation (SCS) zu identifizieren und die Behandlungsergebnisse zu optimieren.
Unsere Lösung nutzt Gesundheitsdaten und künstliche Intelligenz, um die klinische Entscheidungsfindung präziser und wirkungsvoller zu gestalten.
Personalisierte Rückenmarkstimulation (SCS) für Patienten mit chronischen Schmerzen ermöglichen
Personalisierte Rückenmarkstimulation (SCS) für Patienten mit chronischen Schmerzen ermöglichen
Globaler chronischer Schmerz
Jeder verdient es, ein gesundes und schmerzfreies Leben zu führen. Weltweit leiden etwa 1,5 Milliarden Menschen an chronischen Schmerzen, wobei neuropathische Schmerzen 7–10% dieser Fälle betreffen. Viele bleiben ohne angemessene Schmerzversorgung und sind gezwungen, weiterhin zu leiden.
Rückenmarkstimulation
Die Rückenmarkstimulation (SCS) bietet Schmerzlinderung, wenn andere Behandlungen nicht wirken. SCS reduziert Schmerzen in 40–80% der behandelten Fälle. Die Stimulation reduziert und stabilisiert auch den Medikamentenverbrauch. Zusätzlich zeigen Untersuchungen, dass durch diese Maßnahme die Gesundheitskosten um 20–50% gesenkt werden können.
Allerdings erhalten weniger als 5 % der berechtigten Patienten diese Behandlung. Die unzureichende Nutzung wirksamer Therapien bringt erhebliche zusätzliche Kosten für Gesellschaften in verschiedener Form mit sich.
Ankerias’ Lösung
Ankerias bietet medizinischem Fachpersonal eine digitale Plattform, die die Behandlung von Patienten mit chronischen Schmerzen verbessert. Durch die Anwendung eines Schmerztagebuchs, Datenanalyse, KI/ML und physiologischer Modellierung optimieren wir die SCS-Schmerztherapie für eine personalisierte und zielgerichtete Behandlung.
Die Rückenmarkstimulation ist eine äußerst wirksame Therapie für ausgewählte Patienten mit chronischen Schmerzen. Die rechtzeitige Identifizierung der richtigen Patienten bleibt jedoch eine Herausforderung.
Viele Patienten erhalten diese Therapie nicht früh genug, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem schnelleren und intelligenteren Werkzeug zur Unterstützung der Patientenauswahl und Therapieoptimierung.
— Dr. Mette Nissen, Beraterin in Neurochirurgie, Universitätskrankenhaus Kuopio, Finnland
Die Rückenmarkstimulation ist eine äußerst wirksame Therapie für ausgewählte Patienten mit chronischen Schmerzen. Die rechtzeitige Identifizierung der richtigen Patienten bleibt jedoch eine Herausforderung.
Viele Patienten erhalten diese Therapie nicht früh genug, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem schnelleren und intelligenteren Werkzeug zur Unterstützung der Patientenauswahl und Therapieoptimierung.
— Dr. Mette Nissen, Beraterin in Neurochirurgie, Universitätskrankenhaus Kuopio, Finnland
Nach Jahren erfolgloser Behandlungen wurde mir schließlich eine Rückenmarkstimulation angeboten – und sie hat alles verändert. Ich wünschte nur, ich hätte sie früher erhalten.
— Patient mit implantierter Rückenmarkstimulation (SCS), Oulu, Finnland
Unsere Mission ist es, wirksame Schmerztherapien chronischen Schmerzpatienten früher zugänglich zu machen. Durch die Kombination von KI und klinischer Expertise helfen wir Fachkräften im Gesundheitswesen, zeitgerechte und gezielte Entscheidungen zu treffen.
— Hanna Viisanen-Kuopila, CEO & Gründerin, Ankerias
Die Rückenmarkstimulation ist eine äußerst wirksame Therapie für ausgewählte Patienten mit chronischen Schmerzen. Die rechtzeitige Identifizierung der richtigen Patienten bleibt jedoch eine Herausforderung.
Viele Patienten erhalten diese Therapie nicht früh genug, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem schnelleren und intelligenteren Werkzeug zur Unterstützung der Patientenauswahl und Therapieoptimierung.
— Dr. Mette Nissen, Beraterin in Neurochirurgie, Universitätskrankenhaus Kuopio, Finnland
Die Rückenmarkstimulation ist eine äußerst wirksame Therapie für ausgewählte Patienten mit chronischen Schmerzen. Die rechtzeitige Identifizierung der richtigen Patienten bleibt jedoch eine Herausforderung.
Viele Patienten erhalten diese Therapie nicht früh genug, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen. Es besteht ein klarer Bedarf an einem schnelleren und intelligenteren Werkzeug zur Unterstützung der Patientenauswahl und Therapieoptimierung.
— Dr. Mette Nissen, Beraterin in Neurochirurgie, Universitätskrankenhaus Kuopio, Finnland
Nach Jahren erfolgloser Behandlungen wurde mir schließlich eine Rückenmarkstimulation angeboten – und sie hat alles verändert. Ich wünschte nur, ich hätte sie früher erhalten.
— Patient mit implantierter Rückenmarkstimulation (SCS), Oulu, Finnland
Unsere Mission ist es, wirksame Schmerztherapien chronischen Schmerzpatienten früher zugänglich zu machen. Durch die Kombination von KI und klinischer Expertise helfen wir Fachkräften im Gesundheitswesen, zeitgerechte und gezielte Entscheidungen zu treffen.
— Hanna Viisanen-Kuopila, CEO & Gründerin, Ankerias
Treffen Sie das Team Ankerias
Treffen Sie das Team Ankerias
Wir haben einen sehr starken Hintergrund in Neurowissenschaften, Schmerzforschung, Datenanalyse und Anwendungen von KI/ML.
Hanna Viisanen-Kuopila
PhD, Adj. Prof. in Physiologie,
Gründerin, CEO, CMO
Mette Nissen
Medizinische Beraterin
MD PhD, Beraterin in Neurochirurgie,
Universitätskrankenhaus Kuopio
Riku Tikkanen
Dipl.-Ing., Informatik
Mitbegründer, CTO
Nitin Williams
PhD, außerordentlicher Professor (Dozent) für Neuroinformatik, Universität Helsinki
Gastforscher, Aalto Universität
Mikko Pitkänen
Finanzleiter (CFO)
Master in Sozialwissenschaften (Wirtschaftswissenschaften)
Alexander Helmut Jung
Berater für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Assoziierter Professor für Maschinelles Lernen (Associate Professor), Aalto-Universität
Tapio Jakobsson
Berater, Experte für Regulierung und Qualitätsmanagement
Dipl.-Ing
Pekka Männistö
Beraterin für Gesundheitsökonomie
MSc in Gesundheitsökonomie
Kollaborateure
Kollaborateure
Ankerias News
Verfolgen Sie die Fortschritte von Ankerias und bleiben Sie über unser Projekt auf dem Laufenden.
Im Jahr 2025 haben wir unsere klinische Validierung durch Befragungen und frühe Pilotaktivitäten gestärkt. Gleichzeitig haben wir unsere klinische KI Softwareplattform für komplexe neuropathische Schmerzen und SCS Therapien weiterentwickelt und unsere Forschungs- und Entwicklungsarbeit ausgebaut.
Im Jahr 2026 konzentrieren wir uns auf die nächsten Validierungsphasen, die Ausweitung von Pilotaktivitäten und die Weiterentwicklung der Plattform in Richtung klinischer Anwendung. Außerdem arbeiten wir darauf hin, in der zweiten Jahreshälfte erste kommerzielle Implementierungen umzusetzen.
Unsere Pre-Seed Finanzierungsrunde macht Fortschritte, und wir freuen uns über den Austausch mit weiteren Investorinnen und Investoren.
Kontaktieren Sie uns gerne. Wir erzählen Ihnen mehr über Ankerias und unsere Lösung.
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Ankerias hat seinen Sitz in Espoo und Helsinki, Finnland.
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